Go语言和.NET Core哪个好

作为 AI 语言模型，我无法评价某个语言是否好，这要根据具体需求和使用场景来决定。

Go 语言是一种强类型、静态类型、编译型语言，它具有高并发、高效、易学易用等优点，常被用于构建高性能的分布式系统、网络服务和云计算应用等。

.NET Core 是一种跨平台的开源框架，它支持多种语言包括 C#、F#、VB.NET 等，以及构建 Web、桌面和移动应用等，具有良好的生态圈和工具支持。

所以，选择哪个语言或框架，需要综合考虑具体的开发需求和技术栈，并结合个人或团队的实际情况来进行决策。

SQL Server 单表的最佳数据量取决于多个因素，如数据类型、索引、查询语句的复杂度和数据分布等。但是通常建议单表数据量不要超过数百万到千万行。

当单表数据量变得很大时，会对 SQL Server 查询性能产生显著影响。例如，大表的查询可能会导致长时间的等待和消耗大量 CPU 和内存资源。索引的创建和查询时间也可能变得很长，而且数据库的备份和恢复也可能慢。

为了提高 SQL Server 的查询性能，可以采取以下措施：

• 根据数据访问模式设计合理的数据库结构，将数据分布到多个表中。
• 应用索引来加速查询操作。
• 通过水平分区、垂直分区等技术将大表拆分成多个小表，以提高查询性能。
• 实施基于内存的计算和存储，例如使用缓存、内存表等技术，以提高 SQL Server 的性能。

需要根据具体情况综合考虑，调整 SQL Server 表的数据量，以获得最优的性能表现。

有几个开源框架可以用于 ASP.NET MVC 应用程序的数据库分库分表，以下是其中几个：

1. Dapper Sharding
   Dapper Sharding 是一个开源框架，它基于 Dapper、ShardingSphere 和 AspectCore 实现了分库分表、数据源路由和读写分离。它支持多种数据库，包括 MySQL、SQL Server 和 PostgreSQL。

2. EFSharding.Core
   EFSharding.Core 是一个基于 Entity Framework Core 的分库分表和读写分离框架。它提供了多种分片策略和分库分表方案，支持多种数据库，包括 MySQL 和 SQL Server。

3. Shark
   Shark 是一个分布式的 ORM 框架，它支持分库分表、数据源路由、读写分离和事务管理。它使用了类似于 MyCAT 的分片算法，支持多种数据库，包括 MySQL 和 SQL Server。

需要注意的是，在使用这些框架时，需要仔细了解其用法和实现原理，以确保能够正确地实现数据库分库分表，并保持数据的一致性和完整性。