1. 背景
2023年，有幸参加Google 2023年开发者大会，已经连续参加了三次了吧，前面两年的内容详见：
Google Marketing Live 2022 深度解读
穿Facebook外套参加Google峰会，下一秒你要忍住不要笑……
2019 Google Marketing Live，广告产品组团出击！
去年没有怎么写，去年的判断是，Google现在也没有啥好讲故事了，只好去讲大屏体验。以及Flutter和游戏等细枝莫节的小发展。
但今年，在AI的加持下，那个Google，他又回来了！
2. 首先说一下 Google的艺术和文化：观妙中国
这个App已经连续提了三四年的感觉，每一年还都放了很大的展位，一直不明白Google为什么会搞这个东西，今年试着去思考了一下，让我不禁又对Google有了新的认知。
21事纪什么最贵？人才！可是在这个35岁就面临失业的中国环境下，人才不再贵的原因是什么？答：因为不稀缺！而Google手里面都有哪些资源？这些资源都具有什么属性？稀缺！
博物馆里这些藏品，是不是足够稀缺？Google把这些藏品的3D建模，样式完整的进行了数字化，一方面，这些稀缺的资源，是人们需示的；再一方面，可以把这些数字化的资料交给机器学习，然后去学习古人的智慧和风格；再一方面，万一哪一天，地震或人为损坏，这些东西就永远的消失了，如果要重建或复制，这些数字化的东西，都在Google那里了。。。。。，不由得让人细思极恐。老外是懂稀缺的。
而Google紧紧的抓住开发者，如果说互联网是第三次产业革命的话，那这群会开发，会编程的开发者，必然也是中国最稀缺的优质资源了。
所以 Google 手里也给抓住了。
站在这个角度去看Google，就看出Google的格局和深度了。
3. 针对开发者的全生命周期支持
我们电商企业，讲究针对用户种草和拔草，要对我们的买家全生命周期覆盖！哈，有了生命周期这个名字后，只要项目名里面扯上生命周期后，一下子就高大上了！然后就又可以和别人去攻城略池了，至于有没有全覆盖，懂的都懂。
但Google这家伙是玩真的！针对开发者前期的开发，Google的 Google Cloud卖服务器和服务，甚至AI和TF，还配套Firebase以及GA等一系列辅助开发的工具！
特别是Firebase的布局，使用了FireBase后，你的应用或App就有了 火爆的基础！（算是对Firebase名字的一个解释吧）详见：Google Firebase 他的能量，超乎你的想象！
而开发好产品后，Google 有 Android 和 Google Play、Chrome浏览器等平台，供开发者去发布产品和应用。同时，你要推广你的应用吧？这个时候，就又要用到SEO和Google 广告 付费广告推广了。
推广好后，当你要变现时，Google 同样可以通过AdSence和 AdMob 来进行变现。
说到AdMob，不得不提一下我的高光时刻！漂亮大方的Linda女神现在负责Admob了。
当时刚刚加入付费广告的业务中，去美国出差，去学习Google的广告产品，然后迷迷糊糊的被架着在C位拍了一张照，回来后，把Google产品在业务中进行了落地。
后来，才知道所谓大佬在身边的感觉。原来Linda女神这么厉害！
看了Google的全生命周期覆盖后，思维一下子跳跃到为什么外企不用那么卷？员工自由度这么高？因为他们掌握了商业旅程中的核心路径。他们抓住了最稀缺的资源。
反观阿里，我们抓的只是商家，支付宝抓住的是个人。这些资源，别人说撬走就撬走的，因为没有什么大的迁移成本（就像iOS和Android系统最终会趋同一样）。但让技术体系换一门语言或者Cloud，那难度就大了。
所以，电商的那些生命周期讲故事的人，麻烦你们好好的学学Google，做点实事吧！再不做实事，大清国就要亡了！
4. Google 在AI上的发展
在ChatGPT刚刚出来的时候，Google处于弱势，因为搜索是Google的核心命脉所在，生成式AI Google肯定有这技术，但自己革自己的命，Google也不会那么伟大，ChatGPT出来后，Google不得不推出Bard来应对。
以及Google 的实验产品，Google SGE 中也支持AI生成，并且广告的嵌入更自然还开辟了更多广告位！
我们看看Google产品发展的套路。
通常情况下，做产品或做业务，那肯定是把不得把所有用户都划为自己的用户，做一款微信这样的产品，再或者 就像批多多一样，一开始，我吃的是低端用户，但慢慢得，我通过苹果产品吸引高端用户。不断的扩大自己的产品使用用户。
而对于Google，也是不断扩大用户群体的套路。
最一开始，有了Bard 和 在 搜索中 加入AI，支持了C类客户的需求。
然后 Google 在 自己所有的产品中，都去加入AI，和现在的一些大厂中积极拥抱AI是一样的，所以Google 广告中AI的应用，AI生成图片和AI生成文案自然不在话下，但仅仅是宣传，实际应用效果 前期反正不怎么样。但这不重要，我们主要看套路的。通过自己的所有应用加入AI后，覆盖了大部分的B类客户。
而这一次开发者大会，Google Cloud 携带着 Vertex AI，把AI的能力开放给开发者了。详如下图：
这个的推出，相当于ChatGPT + stable diffusion API的一个集合。直接以模型API的方式提供出来，让开发者基于这些功能做开发。
给开发者赋能的同时，自己赚API的调用费。
所以，核心AI能力产品，先服务C类客户，占住市场，然后再赋能自己的业务产品，服务B类客户，最后，再把成熟的能力开放出来，赋能开发者。
和亚马逊的套路是一样的。沉淀能力，最终服务外部客户。
这一次Google还把AI和自己的Android Studio进行结合，开发者不再需要去ChatGPT搜索，直接就可以一站式的生成代码重构代码和生成代码了。开发的工作也就变得没有那么难了。只留下一个工具的使用了。
这个时候，有的同学说，Google上面 通过Google Cloud提供的那个 Codey代码生成，我们的代码有自己的三方库，他能帮我写吗？答案是：能！
这个时候，Google的另一个细思极恐的事情就又到来了。
要想让我也能基于你自己的一方库和二方库AI撰写代码的话，这代码传一份给Google学习训练，不过份吧？
天龙八部段誉西夏回大理途中，一路茶花诗词，一路吃，最后的麻人蜂站，让老婆婆不声不响的收集了所有人的火折子！
我们再看看Google又收到了什么内容？
- 代码，要用AI代码生成，请把代码给我一份呗。
- 商品和内容，要SEO和广告流量不？把商品和内容给我不过份吧？
- 用户以及用户行为，因为要用上面的广告，所以用户的浏览加购收藏下单给我也不过份吧？
有了这些核心数据，Google又可以通过这些数据，学习和分析研究出更贴合用户的产品了。数据为王啊！
而有一些业务BU，却单独成了AI部门，赋能自己的所有业务，我只能说，有点傻。拜托，AI就三层应用。
- 直接用AIGC，员工直接用来提高工作效率，用不到AI部门。
- 业务直接应用AI，把GPT之类的融入到业务中，比如发Push的时候，顺便调GPT去优化一下标题。这类业务，AI部门会和 现有的业务部门竞争，业务部门胜。（大家都要存活，好不容易找到点事干，为什么要便宜了AI部门？我自己难道不会提AI的需求吗？）
如果单独的AI部分，去做SAAS，去服务竞对的生态，感觉有点不务正业了吧。
并且AI只是短暂的一个工具属性，看Google就知道，他有数据，有业务，有产品，在这些基础上，加上AI，变得更强大。但你弄一个AI SAAS，你没有数据，没有业务，也没有产品，啥都不是。
5. Google为AI出的Cloud解决方案
stable diffusion 这类高占用GPU的业务应用，一方面要快速响应用户的需求，而不是一直在那里排队处理，一方面，高昂的GPU服务器，又不可能一直满负荷运行。
所以，怎么样解决用户体验和服务器成本的问题呢？无非两种：
- 把GPU虚拟成多个GPU，分开去运行处理。
- 把GPU 按时间片来分配。
所以 Google Cloud 在布署 stable diffusion 利用Google的云计算，也去扩展了stable diffusion的支持。详如下图：
不得不说，这个Google美女讲师的身材，是真的不错！嗯，当然，Google的这个方案更优秀！SD的并发调用，也一直是困扰我的问题，因为SD只支持串行调用，还好我的服务用户量不大。如果大了，我唯一能想到的是，在前面加一个消息任务队列，然后让用户排队处理了。
6. 一些其他的感悟
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Android继续封装和提供方便，Flutter继续统一四端体验，WEB、PC、Android、iOS。以及一些大屏开发框架。
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WEB性能指标引入：INP性能指标，交互后下一次绘制耗时。
WEB 引入INP性能指标
优化性能后，带来的业务效果也是杠杠的。
- 未来开发者的发展方向，未来模型用户会越来越出圈。详如下三图。
前期开发者的状态 小部分模型使用
7. 活到老，学到老，大家感受一下
这张图片，是我们参加Google Cloud 现场AI教学体验课程，最后的抽奖环节，发现了一名大龄青年，还在学AI的应用，所以35岁，就想躺平？学学人家吧！活到老，学到老。
当然，我也中奖了！哈哈哈，一个Google Cloud电脑内胆包。
8. 最后，晒一下合影
9. 最后，还有一些现场的视频，我发到我公众号上了，大家可以关注公众号去查看
- 里面有人脸控制电脑的演法视频、WEB机器学习骨架图、Android Stuido 引入AI Code的视频以及 Duet AI 强大的AI能力的视频。欢迎关注学习。
赛文市场营销
赛文棒棒的！